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KI in Studium, ­Forschung & Lehre

Die Anwendung von KI an der Kunstuniversität Linz erfolgt unter Einhaltung der aktuellen Grundsätze, die dafür formuliert wurden. 

Diese sind hier zu finden:
https://www.kunstuni-linz.at/ki-an-der-kunstuniversitaet-linz 

Die wesentlichen Aspekte, die beim Einsatz mit KI bei Forschungsarbeiten oder (wissenschaftlichen) Abschlussarbeiten im Sinne künstlerisch-wissenschaftlicher Integrität beachtet werden müssen, sind:

a. Verantwortung: Die Verantwortung für den Inhalt liegt nach wie vor bei dem/der Autor:in. 

b. Transparenz: Art und Umfang des Einsatzes von KI als Werkzeug muss, wie andere Hilfsmittel auch, klar und vollständig gekennzeichnet werden. Bei Projekteinreichungen für den FWF beispielsweise muss der KI-Einsatz ausgewiesen werden.

c. Wahrheitsgehalt: computergenerierte Inhalte müssen vor der Veröffentlichung auf ihren Wahrheitsgehalt überprüft werden.

d. Datenschutz und Datensparsamkeit: Laut Art. 9 DSGVO ist die Verarbeitung besonderer Kategorien personenbezogener Daten untersagt. Dazu zählen Daten zu ethnischer Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit, genetische und biometrischen Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung einer natürlichen Person. Bei der Nutzung von online-KI-Modellen sollten nach Möglichkeit keine personenbezogenen Daten oder Inhalte anderer Personen (wie z.B. Abbildungen von deren künstlerischen Arbeiten) verwendet bzw. hochgeladen werden.

 

Für Forschende, PhD-Studierende und Lehrende gibt es hier einige weitere Hilfestellungen und Informationen.

  • “Rules for tools” - Eine Vorlage für (allgemeine) Regeln zum Umgang mit (digitalen) Hilfsmitteln wie z.B. KI im Unterricht.
  • Lehren & Lernen mit KI – die Methodensammlung der Uni Graz
    Hier finden sich nützliche Hinweise zum konkreten Umgang mit KI beim (wissenschaftlichen) Schreiben, in der Forschung oder im Unterricht. Dazu gehören z.B. Kennzeichnungsmöglichkeiten für KI-generierte Texte, Anleitungen für KI-Tools (prompting), Hinweise für Lehrende im Unterricht, usw.